人工知能が生徒の成績を予測するようになる

アメリカの科学者が、物理学入門の授業で早くも退学するリスクのある学生を計算できる人工知能（AI）を開発しました。 教師にも生徒自身にも役立つと著者は考えています。

何が問題なのか

物理学などの自然科学は、大学で学ぶ最初の段階で、工学やコンピュータサイエンス、数学などを学ぶ際の障壁となることが多い。 調査によると、これらの分野の学生の40％が他の専攻に進むという。 つまり、教育への支出は正当化されないのです。

生徒の数が多いと、先生が一人一人に対応するのは難しい、そこでAIが活躍する

この問題は知られており、多くの人が解決に向けて前進しているところでもあります。 例えば、学生が困難を克服するための特別な社会プログラムが開発されています。 しかし、そのほとんどはかなり高価で、すべての学生に適しているわけではありません。人工知能の力を借りて問題を解くという発想は、「安くて簡単」という概念にうまくはまるかもしれません。

科学者が提案するもの

学生が「やりきる」ことができるかどうかを理解できる人工知能の仕事は、学校における普通の先生の役割とよく似ています。 宿題の成績、大学の成績、テストの点数などを分析し、それをもとに生徒の成績を予測するのです。

この研究結果に導かれ、大学は学生が時間を無駄にすることなく、興味のある活動に直行できるよう支援することになります。 また、稀なケースとして、個々の特性に応じた最適な方法を提案することもあります。

類似プログラム・AIのデメリット

しかし、この研究と、大学や一部の企業で使われている類似のプログラムの両方に、多くの人が不満を抱いています。 例えば、アマゾンの社内採用ツールは、10年の専門的な経験で訓練されたものですが、女性に対して偏見があることが証明されています。

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誤ったデータで訓練された人工知能は、本物の人種差別主義者であることが判明する可能性があります。

この学生向けAIも同じような問題を抱えています。 あるモデルで検証したところ、試験で不合格になる人、「満足」で合格する人が、少数民族の間で非常に多いことが判明したのです。 これはもう、倫理的な観点からも危険です。 結局、このような結果は、職業の人種的分断に立ち戻ることになりかねない。

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